Metode Analisis

 

Penjelasan Metode pada Aplikasi

1. Standar Internasional: Least Squares / Foreman-style

Intinya

Metode ini adalah standar resmi analisis pasut yang digunakan secara global (NOAA, IOC, dll).

Cara kerja

• Data pasut difitting ke model:

  $$\eta(t) = \sum A_i \cos(\omega_i t + \phi_i)$$
• Menggunakan Least Squares untuk mendapatkan:
  • Amplitudo (A)
  • Fase (φ)

Kapan digunakan

• Analisis utama (default)
• Prediksi pasut
• Kebutuhan teknis/engineering

Kesimpulan

PALING DIREKOMENDASIKAN

---

2. Discrete Fourier Transform (DFT)

Intinya

Versi manual dari Fourier untuk memecah sinyal menjadi frekuensi.

Cara kerja

• Hitung satu per satu komponen frekuensi
• Tidak secepat FFT tapi lebih fleksibel

Kapan digunakan

• Data tidak rapi / tidak lengkap
• Ingin kontrol lebih detail

Catatan

• Lebih lambat dari FFT
• Tidak sepraktis metode standar

---

3. Fast Fourier Transform (FFT)

Intinya

Versi cepat dari DFT untuk melihat spektrum frekuensi.

Cara kerja

• Transformasi data ke domain frekuensi
• Menampilkan frekuensi dominan (M2, S2, dll)

Kapan digunakan

• Analisis awal
• Eksplorasi data

Kekurangan

• Tidak akurat untuk fase
• Kurang cocok untuk prediksi presisi tinggi

---

4. Mean-centered Cosine Similarity

Intinya

Metode berbasis kemiripan pola sinyal, bukan frekuensi langsung.

Cara kerja

• Data dinormalisasi (mean-centered)
• Dibandingkan dengan pola referensi
• Mengukur kemiripan bentuk gelombang

Kapan digunakan

• Validasi pola pasut
• Bandingkan antar lokasi/data

Kekurangan

• Bukan metode standar oseanografi
• Tidak bisa langsung untuk prediksi

---

5. Hybrid: Foreman + FFT + Similarity

Intinya

Gabungan beberapa metode untuk hasil lebih robust.

Cara kerja

• Foreman → hitung parameter utama
• FFT → deteksi frekuensi dominan
• Similarity → validasi pola

Kapan digunakan

• Analisis tingkat lanjut
• Data real-world yang kompleks
• Ingin hasil lebih stabil

Kesimpulan

PALING KUAT (advanced user)

---

Rekomendasi Penggunaan di Aplikasi Anda

Kebutuhan User	Metode
User umum	Foreman (Default)
Cek cepat data	FFT
Data berantakan	DFT
Validasi pola	Similarity
Analisis serius	Hybrid